怎麼隨需求波動調價？
空位是白燒的成本，超賣太多要賠錢
客人不來，位子就空轉；為了填滿而超賣，賠補償又傷商譽。最適超賣數是一道可以算的機率題，不必靠經驗猜。
先看懂這件事
no-show
缺席率是可以量出來的
把過去的訂位與實到記錄拉出來，缺席率就是一個穩定的分布，而不是不可預測的意外。
兩種成本
空位成本 vs 超賣補償
空一個位子損失的是毛利；超賣一位賠出去的是補償加商譽。兩者不對稱，最適點就落在不對稱處。
機率解
Binomial 模型給出最適超賣數
在缺席率與兩種成本已知時，超賣幾位的期望利潤最高是有唯一解的，工具直接算給你。
工具幫你做的事
- 輸入容量、缺席率與兩種成本，算出最適超賣數
- 看見不同超賣數的期望利潤曲線
- 模擬缺席率估錯時的風險區間
- 評估補償方案調整後的最適點位移
誰適合用
餐廳訂位、住宿、課程與活動、交通與接駁等有固定容量且會遇到缺席的營運者。
常見問題
我沒有精確的缺席率資料？
先用粗估值跑，工具會顯示估錯的風險區間。真實資料累積後再回來校正，結論通常不會大幅翻轉。
超賣不是會傷商譽嗎？
會，所以商譽成本要算進補償成本裡。把它調高，工具給的最適超賣數就會保守下來——這正是它的用法。
小容量場域適用嗎？
適用，而且更需要。容量越小，一個空位的相對損失越大，憑感覺的誤差成本也越高。