Learning — 學習
AI 時代
一個人要會好幾件事
跨領域不是口號，是生存技能。這裡整理我自己實際在用的學習路徑——從 AI 工具、資料思維到表達能力，每條路徑都拆成一步一步。
拆成步驟的學習路徑
學了馬上能用的練習
跨領域的組合建議
學習路徑
從哪一條開始都可以最新學習筆記
看全部學習文章 →AI agent 開發系列・7 篇
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為什麼你的 AI 越用越貴、產出還越來越雜？先把它當「預算」管，別當「工具」用
很多人用 AI 的方式，是把它當一個永遠不會累的免費工人——結果帳單越滾越大、產出越堆越雜。這篇提出一個換框架的想法：別把 AI 當工具，把它當一條有損益的產線來管。先拆給你看 AI 產能的三個成本源，再示範怎麼把「越用越貴」這件事，變成一個你算得出來、控得住的預算問題。
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別用同一個模型做完所有事：AI 的成本結構，該像人力一樣分層配
你不會請一位資深顧問去幫你影印，但多數人用 AI 就是這樣——不管大事小事，都丟給最強、最貴的那個模型。這篇把 AI 的成本結構翻成人力配置的語言：該像一間公司一樣，把工作分層，簡單的交給便宜的、難的才動用貴的。先給你三層分工的大框架，再示範怎麼判斷一件事該派給哪一層。
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脈絡稅：為什麼對話越長越貴又越笨——管好 AI 的「記憶預算」
你有沒有發現，跟 AI 聊得越久，它反而越容易忘東忘西、答非所問，帳單卻越來越高？這不是你的錯覺，是一種叫「脈絡稅」的隱形成本。這篇解釋為什麼對話越長越貴又越笨，並把「管好 AI 的記憶」變成一件像編預算一樣可以操作的事——決定什麼該讓它記、什麼該讓它忘。
學習閱讀 8 分鐘
用 Fable 5 打造第二大腦：AI 不是幫你記，是幫你想
看完你會知道：
- 把 Fable 5 當更聰明的筆記本，你只會得到一個更整齊、但一樣不會回頭看的倉庫。
- 第二大腦有三層：倉庫（幫你記）、索引（幫你找）、對手（幫你想）——多數人卡在倉庫層。
- 最有價值的是對手層：叫 Fable 5 挑你想法的洞、扮唱反調、舉反例，逼出你自己想不到的角度。
- 升級的關鍵不在 Fable 5 多強，在你下的指令是請它稱讚你，還是請它反駁你。
學習閱讀 7 分鐘
AI 時代還需要背東西嗎？外接大腦的三個前提
看完你會知道：
- 該背的不是答案，是讓你認得出好答案的底子。
- 外包記憶的三個前提：索引還在腦裡、判斷不能外包、連線不保證。
- 不知道存在的知識，你不會想到要查——目錄必須留在自己身上。
- 第一步：列出你領域裡「查得到、但你希望不用查」的十個概念。
學習閱讀 7 分鐘
筆記軟體換了五套，知識管理還是一團亂：工具不是系統
看完你會知道：
- 收納盒不會整理房間，筆記軟體不會管理知識。
- 系統＝三條規則：進門（什麼值得記）、歸位（記完放哪）、取用（何時再看到）。
- 三條規則用現在的軟體就能立——立不出來，換什麼軟體都一樣。
- 規則穩定後工具真的卡流程，才是換軟體的正當時機。
學習閱讀 7 分鐘
一本書讀三遍，不如三本書各讀一遍？主題閱讀的正確打開方式
看完你會知道：
- 一本書給你一個作者的答案，三本書給你這個問題的地圖。
- 主題閱讀三步：立問題、找立場、畫交點。
- 共識處可以先信，分歧處才是你要自己想的地方。
- 經典、手冊、範本值得一本讀三遍——先分清楚你要定位還是要內化。
學習閱讀 7 分鐘
讀書會為什麼常常無效？共讀的結構設計
看完你會知道：
- 夥伴給的是出席率，結構才給成長。
- 三個結構件：菜單（明確的產出題）、負重（會前作業）、教練時刻（輪流當莊主）。
- 「大家輪流分享心得」是聊天的隊形，不是學習的隊形。
- 第一步：把下次聚會的「分享心得」換成一個具體到會痛的問題。
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